DATA BESAR BESAR MENIKMATI INFO PRIBADI UNTUK MENCARI BERITA FAKTA DAN PEMERIKSAAN MANIPULAT



Harga
Deskripsi Produk DATA BESAR BESAR MENIKMATI INFO PRIBADI UNTUK MENCARI BERITA FAKTA DAN PEMERIKSAAN MANIPULAT

Akord pembuka Creedence Clearwater Revival "Bad Moon Rising" mengguncang sebuah ballroom hotel di New York City saat seorang pria Inggris berpakaian rapi melangkah di atas panggung beberapa minggu sebelum pemilihan A.S. musim gugur yang lalu.
Saya melihat bulan yang buruk terbit, Terus Naik Dengan Cerita Ini Dan Lagi Dengan Berlangganan Sekarang Saya melihat masalah di jalan. Pembicara, Alexander Nix, seorang pria Eton, sangat banyak diantara elit globalnya sendiri-sendiri dengan nama seperti Buffett, Soros, Brokaw, Pickens, Petraeus dan Blair. Masalahnya memang sedang dalam perjalanan untuk beberapa peserta pada pertemuan puncak tahunan para pembuat kebijakan dan dermawan yang tatanan dunia akan dirusak oleh pemilihan Amerika Serikat. Tapi bagi Nix, chief executive officer sebuah perusahaan yang bekerja untuk kampanye Trump, kekacauan itu adalah hal yang sangat baik. Dia tidak menyebutkannya pada hari itu, namun perusahaannya, Cambridge Analytica, telah menjual jasanya kepada kampanye Trump, yang sedang membangun database informasi besar tentang orang Amerika. Kemampuan perusahaan mencakup, antara lain, "profil psikografis" pemilih. Dan sementara Trump menang sama sekali tidak yakin pada sore itu, Nix hadir untuk memberikan promosi penjualan yang sombong untuk produk barunya yang keren.
PALING BACA
Trump Diperingatkan oleh Penasihat Tentang Impeachment
Trump Diperingatkan oleh Penasihat Tentang Impeachment
Mengulangi Sinyal Radio yang Datang Dari Ruang Terdeteksi
Mengulangi Sinyal Radio yang Datang Dari Ruang Terdeteksi
Houston Tenggelamkan-Dalam Kebebasannya Dari Peraturan
Houston Tenggelamkan-Dalam Kebebasannya Dari Peraturan
Ivanka Backs Scrapping Equal Pay Measures
Ivanka Backs Scrapping Equal Pay Measures
Gempa Bumi Yellowstone Swarm Salah satu rekaman Terbesar
Gempa Bumi Yellowstone Swarm Salah satu rekaman Terbesar
"Merupakan kehormatan bagi saya untuk berbicara kepada Anda hari ini tentang kekuatan Big Data dan psikografi dalam proses pemilihan," dia memulai. Saat dia mengklik slide, dia menjelaskan bagaimana Cambridge Analytica dapat mengajukan banding langsung pada emosi orang-orang, melewati rintangan kognitif, berkat data laut yang dapat diaksesnya pada setiap pria dan wanita di negara tersebut. Setelah menggambarkan Big Data, Nix berbicara tentang bagaimana Cambridge menambangnya untuk tujuan politik, untuk mengidentifikasi "kepribadian rata-rata" dan kemudian mengelompokkan tipe kepribadian ke dalam subkelompok yang lebih spesifik, menggunakan variabel lain, untuk menciptakan kelompok yang lebih kecil yang rentan terhadap pesan yang ditargetkan secara tepat.
06_16_BigBrother_02
CEO Cambridge Analytica Alexander Nix berbicara di Summit Concordia 2016 di Grand Hyatt New York pada tanggal 19 September 2016 di New York City. Sebelum pemilihan, Nix membual bahwa perusahaannya dapat mengajukan banding langsung ke emosi pemilih, melewati "rintangan kognitif," yang merupakan istilah bagus untuk fakta.
BRYAN BEDDER / GETTY

Sebagai ilustrasi, dia mengarahkan penonton melalui apa yang dia sebut "contoh kehidupan nyata" yang diambil dari data perusahaan mengenai pemilih Amerika, dimulai dengan kelompok anonim besar dengan tipe kepribadian umum dan beralih ke yang paling spesifik. Manusia, ternyata, yang mudah dikenali. Nix memulai dengan sekelompok 45.000 calon pendeta dari Partai Republik Iowa yang membutuhkan sedikit dorongan - apa yang dia sebut sebagai "pesan persuasi" - untuk keluar dan memilih Ted Cruz (yang menggunakan Cambridge Analytica di awal tahun 2016 pendahuluan). Spesifik kelompok itu telah diambil dari aliran data oleh sebuah algoritma yang menyaring ribuan titik data digital dalam kehidupan mereka. Nix berfokus pada subset kepribadian algoritme perusahaan bertekad untuk "sangat rendah dalam neurotisisme, cukup rendah dalam keterbukaan dan sedikit teliti." Klik. Layar grafik dan diagram lingkaran.
SIGN UP UNTUK NEWSLETTER KAMI
DAFTAR
Perbarui preferensi Anda »
"Tapi kita bisa segmen lebih jauh. Kita bisa melihat masalah apa yang mereka pedulikan. Hak Gun yang saya pilih. Itu mempersempit lapangan sedikit lebih. "Klik. Layar grafik dan diagram lingkaran lainnya, tapi dengan beberapa spesifikasi yang melingkar. "Dan sekarang kita tahu kita membutuhkan sebuah pesan tentang hak senjata. Ini perlu menjadi pesan persuasi, dan perlu bernuansa sesuai tipe kepribadian tertentu yang kita minati. "Klik. Layar lain, negara bagian Iowa yang dihiasi dengan reds kecil dan blues-pemilih individu.

"Jika kita ingin menggali lebih jauh, kita dapat menyelesaikan data ke tingkat individu, di mana kita berada di suatu tempat dekat dengan 4- atau 5.000 titik data pada setiap orang dewasa di Amerika Serikat." Klik. Tangkapan layar lain dengan nama melingkar tunggal - Jeffrey Jay Ruest, jenis kelamin: laki-laki, dan koordinat GPS-nya. TERKAIT: Kesulitan untuk mengajar data besar Wall Street. Pemilih Amerika yang kecenderungan psikologisnya Nix baru saja diarak sebelum elit global seperti binatang kebun binatang mudah ditemukan. . Peneliti Cambridge pasti sudah tahu lebih banyak tentang dia daripada alamatnya. Mereka mungkin memiliki akses ke band musik favorit Facebook Iron Maiden, sebuah situs berita yang disebut eHot Rods and Guns, dan keanggotaan di grup Facebook yang disebut My Daily Carry Gun dan Mopar Drag Racing. "Suka" seperti mereka adalah sine qua non dari profil psikografis
CERITA TERKAIT
Time Square 2017
Seberapa Besar Data yang Mengubah Ruang Publik
Silicon Roundabout
Data Besar di Pasar Mendapatkan Pengobatan 'Fintech'
Data besar
Kepercayaan kami pada Data Besar Menunjukkan Kami Tidak Mempercayai Diri Sendiri
09_29_crisis_02
Data Menunjukkan Bagaimana Wall St. Diuntungkan Dari Kecurangan Finansial
Dan seperti yang lainnya dari ratusan juta orang Amerika yang sekarang tertangkap dalam mesin pengiris dan penggulungan Cambridge Analytica, Ruest tidak pernah ditanya apakah dia menginginkan data pribadi yang paling banyak diteliti sehingga dia bisa menerima pesan yang disesuaikan hanya untuknya dari Data Trump.Big, kecerdasan buatan dan algoritma yang dirancang dan dimanipulasi oleh ahli strategi seperti orang-orang di Cambridge telah mengubah dunia kita menjadi Panopticon, penjara melingkar abad ke-19 yang dirancang sedemikian rupa sehingga penjaga, tanpa bergerak, dapat mengamati setiap narapidana setiap menit setiap hari. . Pengamat abad ke-21 kami tidak hanya mencoba untuk menjual liburan di Tuscany karena mereka tahu kami memiliki Googled Italy atau membeli buku-buku tentang Florence di Amazon. Mereka memanfaatkan puluhan tahun penelitian sains perilaku terhadap cara manusia yang cacat dan seringkali tidak masuk akal membuat keputusan untuk secara halus "menyenggol" kita-tanpa kita sadari-terhadap satu kandidat. Dari semua tikungan film horor dan serigala menakutkan berubah dalam kehidupan nyata akhir-akhir ini, dari pejuang religius pembunuh sampai Antartika yang mencair hingga munculnya Hitler kecil di seluruh dunia, salah satu yang paling menyeramkan adalah kepastian bahwa mesin mengetahui lebih banyak tentang kita. daripada yang kita lakukan dan bahwa mereka bisa, dalam waktu dekat, mengantarkan presiden AI pertama-jika mereka belum melakukannya.
06_16_BigBrother_06
Pemilih memberikan suara di lokasi pemungutan suara di Prairie Township Fire Station di Holmesville, Ohio, pada 8 November 2016. Para ahli memperkirakan bahwa pada pemilihan tahun 2020 AS, akan ada lebih banyak alat online untuk membuat ribuan iklan yang disesuaikan, dan bahkan "bots messenger "Itu akan menjawab pertanyaan dari para pemilih.
LUKE SHARRETT / BLOOMBERG / GETTY

Tidak tahu apa kabar. Ketika petugas CIA Frank Wisner menciptakan Operation Mockingbird pada tahun 1948 - usaha manipulasi media pertama CIA - dia menyombongkan bahwa jaringannya adalah "Wurlitzer yang hebat" yang mampu memanipulasi fakta dan opini publik di rumah dan di seluruh dunia. Kekuasaan dan tekanan untuk mengelola mesin virtual itu segera membuat Wisner terbelalak, dan dia bunuh diri. Namun versi yang jauh lebih hebat dari propaganda Wurlitzer ada saat ini, didukung oleh kumpulan informasi pribadi online mentah yang dimasukkan ke dalam mesin dan kemudian dianalisis dengan algoritma yang mempersonalisasi pesan politik untuk kelompok orang yang berpikiran lebih kecil. Database yang luas dan berkembang yang disusun untuk perdagangan dan kepolisian juga dijual kepada politisi dan ahli strategi mereka, yang sekarang dapat mengetahui lebih banyak tentang Anda daripada pasangan atau orang tua Anda. KGB dan Stasi, terbatas pada informan, telepon mengetuk dan mengintip, hanya bisa mengimpikan kekuatan super semacam itu. Setiap orang bisa mencobanya: Universitas Cambridge, tempat metode penelitian Cambridge Analytica dipahami, tidak terhubung secara komersial dengan perusahaan, Tapi situs sekolah memungkinkan Anda melihat bagaimana psikografi online bertenaga Facebook bekerja. Di ApplyMagicSauce.com, algoritma (setelah mendapatkan persetujuan pengguna Facebook) melakukan apa yang Cambridge Analytica lakukan sebelum siklus pemilihan AS yang lalu ketika menghasilkan puluhan juta "teman" dengan terlebih dahulu mempekerjakan pekerja teknologi rendah upah untuk menyerahkan profil Facebook mereka. : Laba-laba melalui posting, teman dan teman Facebook, dan, dalam hitungan detik, meludahkan profil kepribadian, termasuk skor tes kecenderungan OCEAN psikologis (keterbukaan, perhatian, ekstraversi, kesesuaian dan neurotisme). (Profil reporter ini sangat akurat: saya tahu saya sedikit lebih "liberal dan artistik" daripada "konservatif dan tradisional," bahwa saya memiliki "skeptisisme yang sehat," dan saya "tenang dan stabil secara emosional." Itu membuat usia saya salah oleh seorang kira-kira satu dekade atau lebih, dan sementara saya ingin berpikir itu karena saya awam muda, mungkin juga karena saya tidak memasukkan tahun kelahiran saya di Facebook.) Cambridge Analytica, dengan profil psikografi massanya, sama genre seni kartun yang gelap gulita dengan beberapa operator kampanye Trump lainnya, termasuk tokoh nasionalis Steve Bannon, yang sekarang menjadi penasihat utama Gedung Putih, dan ahli strategi politik Roger Stone, seorang pria kulit hitam Republikan yang sudah tua. Bannon duduk di dewan Cambridge, dan pelindungnya, miliarder konservatif Robert Mercer, yang namanya jarang diterbitkan tanpa kata sifat "bayangan" di dekatnya, dilaporkan memiliki 90 persen darinya. Namun Cambridge hanya memiliki satu roda besar dalam data mining Trump yang besar. mesin. Facebook bahkan lebih bermanfaat bagi Trump, dengan data perilaku online-nya yang hampir 2 miliar orang di seluruh dunia, yang masing-masing mudah diakses oleh ahli strategi dan pemasar yang mampu membayar mengintip. Tim Trump menciptakan basis data 220 juta orang, yang dijuluki Proyek Alamo, menggunakan catatan pendaftaran pemilih, catatan kepemilikan senjata, riwayat pembelian kartu kredit dan data kromatografi eksperimental PLC, Datalogix, Epsilon dan Acxiom Corporation. Putra mertua pertama Jared Kushner melihat kekuatan Facebook jauh sebelum Trump diberi nama kandidat presiden Partai Republik. Pada akhir kampanye 2016, raksasa media sosial sangat penting bagi upaya Trump bahwa tim datanya menunjuk seorang karyawan Facebook bernama James Barnes MVP kampanye digital.
06_16_BigBrother_03
CEO Facebook Mark Zuckerberg menyampaikan pidato utama di Konferensi Pengembang F8 Facebook di San Jose, California, pada tanggal 18 April. Beberapa orang memanggil pemungutan suara baru Pemilu Facebook karena alat iklannya sangat penting untuk penargetan mikrotut, namun Zuckerberg secara aktif membantah klaim bahwa perusahaannya telah berpaling hasilnya untuk Trump.
JUSTIN SULLIVAN / GETTY
Mereka bukanlah kampanye nasional pertama yang melakukan hal seperti itu: Komite Nasional Demokrat telah menggunakan Catalist, gudang data pemilih 240 juta yang kuat, berisi ratusan data per orang, ditarik dari catatan komersial dan publik. cacat? Ini tidak cukup tahu tentang Anda. Tapi itu sudah kembali di zaman kuno, sebelum Facebook memiliki pemirsa Lookalike, dan AI dan algoritme mampu mengurai pemilih menjadi kelompok minat 25 orang. Dan pada tahun 2020, Anda bisa bertaruh bahwa kemajuan digital tahun 2016 akan terlihat seperti kuda dan kereta strategi politik. Spectre's Echo ChambersDi antara banyak layanan Facebook yang menawarkan pemasang iklan adalah program Pemirsa Lookalike-nya. Pengiklan (atau manajer kampanye politik) dapat datang ke Facebook dengan sekelompok kecil pelanggan atau pendukung yang dikenal, dan meminta Facebook untuk mengembangkannya. Dengan menggunakan akses ke miliaran pos dan gambar, suka dan kontak, Facebook dapat menciptakan kelompok orang-orang yang "menyukai" kelompok awal itu, lalu menargetkan iklan yang dibuat secara khusus untuk memengaruhinya. Pernikahan dengan penargetan mikroskop psikografis dan program Facebook's Lookalike adalah Langkah logis berikutnya dalam sebuah taktik yang setidaknya terjadi pada tahun 2004, ketika Karl Rove memprakarsai pemilihan microtargeting dengan melakukan hal-hal seperti mengidentifikasi orang Amish di Ohio, kemudian membuat mereka begitu marah tentang pernikahan gay sehingga mereka mengarahkan kereta mereka ke jajak pendapat untuk memilih pertama kalinya. Sejak saat itu, kemampuan mesin dan algoritma untuk menganalisa dan mengurutkan pemilih Amerika telah meningkat secara dramatis. Sekarang, dengan bantuan Big Data, ahli strategi dapat, dengan satu klik mouse atau keypad, mengajukan dan mendapatkan nilai OCEAN relatif Anda. Analisis psikografis bahkan tidak memerlukan Facebook; komputer dapat menyortir orang secara psikologis dengan menggunakan ribuan titik data yang tersedia secara komersial dan kemudian menjalankan profil mereka terhadap orang-orang yang benar-benar mengikuti ujian tersebut. Ketika Barack Obama mencalonkan diri sebagai presiden pada tahun 2008, kampanyenya dikreditkan dengan menguasai media sosial dan data mining. Empat tahun kemudian, pada tahun 2012, kampanye Obama menguji kemungkinan baru saat menggolongkan "persuadilitas" kelompok tertentu dan melakukan eksperimen yang menggabungkan panggilan telepon dan analisis demografis tentang seberapa baik pesan berhasil dilakukan. Pada tahun 2012, telah terjadi kemajuan besar dalam hal apa Big Data, media sosial dan AI bisa dilakukan bersama. Tahun itu, Facebook melakukan eksperimen manipulasi emosional yang menyedihkan, membelah sejuta orang menjadi dua kelompok dan memanipulasi tulisan sehingga satu kelompok mendapat kabar gembira dari teman dan orang lain yang mendapat kabar sedih. Mereka kemudian menjalankan efek melalui algoritma dan terbukti-mengejutkan-bahwa mereka dapat mempengaruhi suasana hati orang. (Facebook, yang memiliki gudang data perilaku pribadi terbesar yang pernah dikumpulkan, masih melakukan penelitian perilaku, kebanyakan, lagi, dalam pelayanan periklanan dan menghasilkan uang. Pada awal Mei, dokumen yang bocor dari kantor Facebook di Australia menunjukkan kepada Facebook kepada pengiklan bagaimana hal itu dapat mengidentifikasi keadaan emosional, termasuk "remaja yang tidak percaya diri," untuk menargetkan produk dengan lebih baik.) Pada tahun 2013, para ilmuwan di Universitas Cambridge bereksperimen dengan bagaimana Facebook dapat digunakan untuk pembuatan profil psikografis - sebuah metodologi yang akhirnya komersial dengan Cambridge Analytica. Salah satu ilmuwan yang terlibat dalam mengkomersilkan penelitian tersebut, peneliti Amerika Aleksandr Kogan, akhirnya memperoleh akses ke 30 juta profil Facebook untuk menjadi Cambridge Analytica. Tidak lagi berafiliasi dengan perusahaan tersebut, dia telah pindah ke California, secara resmi mengubah namanya menjadi Aleksandr Spectre (yang tidak ada hubungannya dengan James Bond, namun tentang menemukan nama "non-patriarkal" untuk dibagikan dengan istri barunya) dan menetapkan sebuah perusahaan Delaware yang menjual data dari kuesioner online dan surveinya-metode lain yang sedikit lebih transparan untuk menghasilkan informasi pribadi secara online.
06_16_BigBrother_04
Seorang pria menyembunyikan wajahnya di balik tanda Pepe the Frog setelah calon presiden dari Partai Republik Donald Trump berbicara di sebuah demonstrasi kampanye bandara di Albuquerque, New Mexico, pada 30 Oktober 2016. Penggunaan microtargeting elektronik untuk dimainkan pada prasangka berasal dari tahun 2004, ketika Karl Rove membuat Amish di Ohio gusar karena pernikahan gay untuk meningkatkan kampanye George W. Bush.
CARLO ALLEGRI / REUTERS
Pemilu 2016, yang kadang-kadang sekarang disebut pemilihan Facebook, melihat sepenuhnya kemampuan baru yang diterapkan oleh Facebook, di luar eksperimen Cambridge Analytica. Trump mungkin telah dipilih sebelum media sosial ada, namun kemajuan dalam pengumpulan data, dan pelanggaran hukum yang relatif mengenai privasi di Amerika Serikat (lebih dari itu nanti), memungkinkan penargetan gelombang mikro yang paling agresif dalam sejarah politik - menarik "informasi rendah" baru. pemilih ke dalam tubuh politik dan memperluas batas-batas pidato politik rasis, anti-Semit dan misoginis. Christop Bornschein adalah seorang konsultan IT Jerman yang menasihati Kanselir Jerman Angela Merkel mengenai privasi online dan masalah internet lainnya. Dia mengatakan perbedaan antara strategi pemilihan Obama dan Trump's ada di algoritma dan AI canggih saat ini. Alat yang sama yang memungkinkan pemasar untuk mengidentifikasi dan menciptakan kelompok "kembar statistik," atau orang yang berpikiran sama, dan kemudian menargetkan iklan untuk menjual sepatu, perjalanan, dan mesin cuci juga memungkinkan ahli strategi politik menciptakan "ruang gema" yang dipenuhi dengan slogan-slogan dan cerita yang orang ingin dengar, alias berita palsu. Segmentasi oleh alat periklanan Facebook dari kelompok orang-orang yang sangat kecil dan berpikiran sama yang mungkin tidak dikelompokkan bersama membantu memecahkan jendela yang disebut Overton - batas luar ucapan yang dapat diterima dalam wacana publik Amerika. Misalnya, pemilih yang dikenal secara pribadi-di Facebook-untuk mendukung gagasan rasis atau anti-Semit juga dapat dikelompokkan bersama dan ditargetkan dengan apa yang disebut iklan gelap yang ditulis khusus untuk kelompok kecil dan tidak dibagikan secara luas. Pada tahun 2016, sentimen rasis, supremasi kulit putih, kebencian terhadap pengungsi, anti-Semitisme dan kenakalan yang mematikan membanjiri media sosial dan kemudian bocor ke poster kampus dan demonstrasi publik. Algoritma psikologi memungkinkan ahli strategi untuk menargetkan bukan hanya rasis yang marah, tetapi juga individu yang paling mudah tertipu secara intelektual. , orang yang mengambil keputusan secara emosional dan bukan kognitif. Bagi Trump, pemilih semacam itu setara dengan berlian di tambang yang gelap. Cambridge rupanya membantu dengan itu juga. Beberapa minggu sebelum pemilihan, dalam sebuah laporan Sky News mengenai perusahaan tersebut, seorang karyawan benar-benar diperlihatkan di atas pori kamera mengenai sebuah makalah tentang "Kebutuhan untuk Skala Kognisi", yang, seperti tes OCEAN, dapat diterapkan pada data pribadi, dan yang mengukur kepentingan berpikir secara relatif versus perasaan dalam pengambilan keputusan individu. Kampanye Trump menggunakan iklan tertarget Facebook untuk mengidentifikasi khalayak yang lebih kecil-perapian di IT berbicara-menerima pesan yang ditargetkan dengan sangat tepat. Penargetan ini semakin didasarkan pada ilmu perilaku yang telah menemukan orang-orang menolak informasi yang bertentangan dengan sudut pandang mereka namun lebih rentan bila informasi tersebut berasal dari orang-orang yang tidak dikenal atau seperti orang lain. Membahas dan memprovokasi orang-orang yang membenci imigran, wanita, kulit hitam dan Yahudi tidaklah keras. Untuk melakukan dengan berbagai alat Facebook, dan Facebook, meski sadar akan bahaya, sejauh ini belum menciptakan penghalang untuk mencegahnya. Namun, hal itu mengakui potensi tersebut. "Kami harus memperluas fokus keamanan dari perilaku kasar tradisional, seperti hacking akun, malware, spam dan penipuan finansial, untuk memasukkan bentuk penyalahgunaan yang lebih halus dan berbahaya, termasuk upaya untuk memanipulasi wacana kewarganegaraan dan menipu orang," Facebook menyatakan dalam sebuah laporan bulan April. Pada hari tertentu, Tim Trump menempatkan hingga 70.000 varian iklan, dan sekitar debat ketiga dengan Hillary Clinton, dipompa keluar 175.000 varian iklan. Kepala iklan digital Trump, Gary Coby, mengatakan varian iklan tidak tepat ditargetkan untuk diajak bicara, katakanlah, "Bob Smith di Ohio," namun ditujukan untuk meningkatkan sumbangan dari segmen pemilih kecil yang berbeda. Dia membandingkan prosesnya dengan "frekuensi tinggi perdagangan" dan mengatakan Trump menggunakan Facebook "tidak seperti orang lain dalam politik yang pernah dilakukan."
06_16_BigBrother_08
Pendukung relawan kandidat Donald Trump di Bedford, New Hampshire, pada tanggal 29 September 2016. Mertua Putra Pertama Jared Kusher mendorong kampanye Trump untuk menggunakan alat iklan Facebook untuk secara tepat menargetkan orang-orang yang rentan terhadap tuntutan emosional daripada berbasis fakta untuk suara mereka
JONATHAN ERNST / REUTERS
Dia menyangkal bahwa kamp Trump pernah menggunakan psikografi Cambridge Analytica-walaupun dengan jelas, berdasarkan Nix individual yang diucapkan dalam pidato di New York City-nya, Cambridge telah menerapkan saus spesial untuk para pemilih Trump.Coby juga membantah bahwa kampanye tersebut berada di balik rentetan anti Iklan dan propagandaClinton, dibuat di Eropa Timur dan di AS, ditargetkan secara tepat kepada orang-orang yang tidak terpengaruh yang diidentifikasi oleh alat Facebook agar menjadi seperti pemilih Trump yang dikenal, dalam upaya untuk menekan pemungutan suara di kalangan minoritas dan wanita. Penelitian menunjukkan bahwa iklan penindasan dan berita palsu lebih efektif dalam menentukan hasil pemilihan daripada iklan push Trump. TERMASUK: Berencana untuk berhenti? Big Data bisa memberi tahu atasan Anda sebelum Anda melakukan iklan yang ditargetkan oleh ras dan jenis kelamin bukan hal baru dan legal, walaupun ada skandal. Musim gugur yang lalu, penulis dan jurnalis Julia Angwin, yang bukunya Dragnet Nation: A Quest for Privacy, Security, and Freedom in the World of the Relentless Surveillance, mengungkapkan bahwa pengiklan perumahan menggunakan alat pemasaran "etnis afinitas" untuk mengecualikan orang kulit hitam dari iklan. Facebook berjanji untuk membangun alat untuk mencegahnya, namun raksasa media sosial tersebut tidak mengatakan apa-apa tentang penggunaan alat tersebut pada pesan politik yang ditargetkan secara rasial. Juru bicara Facebook menolak untuk berbicara mengenai berbagai tuduhan dan mengatakan bahwa pendiri dan CEO Mark Zuckerberg tidak akan komentar untuk artikel ini "Orang yang menyesatkan atau menyalahgunakan informasi mereka adalah pelanggaran langsung terhadap kebijakan kami dan kami akan bertindak cepat terhadap perusahaan yang melakukan, termasuk melarang perusahaan tersebut dari Facebook dan mengharuskan mereka menghancurkan semua data yang dikumpulkan dengan tidak benar," juru bicara tersebut menulis dalam sebuah pesan email. Definisi Facebook menyalahgunakan data, kata juru bicara tersebut, tercantum dalam persyaratannya, yang panjang dan terbagi secara luas menjadi isu keselamatan dan identitas. Tidak ada satu pun istilah yang secara eksplisit menjelaskan jenis analisis psikografis yang Cambridge lakukan. Pernyataan publik terakhir Zuckerberg tentang pemilihan Facebook adalah pada bulan Maret, ketika dia berkata, di Universitas Carolina Utara A & T: "Ada beberapa tuduhan yang mengatakan bahwa kita sebenarnya ingin konten seperti ini di layanan kami karena lebih banyak konten dan orang mengkliknya, tapi itu omong kosong. Tak seorang pun di komunitas kami menginginkan informasi palsu. " Dia belum berbicara secara terbuka tentang penargetan gelombang psikografis, namun karena kritik yang diajukan setelah pemilihan, Facebook telah mempekerjakan 3.000 orang untuk memantau laporan ucapan kebencian. Strategi strategi kampanye yang berbicara dengan Newsweek mengakui bahwa strategi digital Trump efektif, namun mereka tidak berpikir itu memenangkannya pemilihan. "Akhirnya, menurut pendapat saya, keseluruhan strategi Trump kurang canggih, tidak lebih" dari tahun-tahun sebelumnya, kata Marie Danzig, wakil direktur operasi digital Obama pada tahun 2012, sekarang bersama Blue State Digital, sebuah firma strategi politik yang bekerja untuk tujuan progresif. "Dia memusatkan perhatian pada skala besar, ketakutan massal. Media sosial telah menjadi platform politik yang hebat. Itu tidak ada dua [pemilihan] siklus yang lalu, dan Anda tidak bisa mengabaikannya. Media sosial adalah kendaraan yang sempurna untuk pernyataan aneh untuk menggalang pangkalan atau untuk menyebarkan berita palsu. Bila Anda menggunakan data psikografis atau perilaku yang tersedia dan menggunakannya untuk menyesatkan atau membuat orang takut, itu adalah permainan yang berbahaya dengan hasil yang berbahaya. "Danzig dan ahli strategi Demokrat lainnya mengatakan kemampuan penargetan microtpoint Facebook, sains perilaku dan penyimpanan data yang dipegang oleh media sosial lainnya. Platform seperti Twitter dan Snapchat adalah alat yang tidak akan masuk kembali ke dalam kotak Pandora. Mereka, tentu saja, bersikeras mereka tidak akan mencari pemilih kognisi rendah yang tinggi dalam neurotisme yang rentan terhadap pesan berbasis rasa takut. Tapi Big Data plus ilmu perilaku plus Facebook plus microtargeting adalah formula politik yang harus dikalahkannya. Mereka akan menggunakannya, dan mereka tidak akan berbicara tentang bagaimana mereka akan memperbaiki dan memperbaikinya. Ramalan Meramalkan bahwa pada tahun 2020, lebih banyak platform seperti Google dan Facebook kemungkinan akan hadir secara online, dan penciptaan puluhan atau ratusan ribu varian iklan akan menjadi lebih terprogram dan mekanis. Akhirnya, dia meramalkan bahwa "gerombolan pembawa pesan" akan menjadi lebih umum dan lebih ditargetkan, sehingga pemilih di, katakanlah, Ohio, bisa mendapatkan jawaban dari bot trump tentang pertanyaan yang spesifik untuk mereka dan komunitas mereka.
06_16_BigBrother_05
Senator Ted Cruz terlihat di layar televisi saat dia berbicara dalam debat kepresidenan Republik pertama di Quicken Loans Arena di Cleveland, Ohio, pada tanggal 6 Agustus 2015. Cambridge Analytica juga bekerja untuk Ted Cruz selama jabatan utama Partai Republik, membuktikan bahwa metode mereka bukan kemenangan yang dijamin untuk kandidat manapun.
ANDREW HARRER / BLOOMBERG / GETTY
Ada alasan mengapa Zuckerberg, konsultan Cambridge dan bahkan Demokrat tidak ingin menyelidiki secara mendalam implikasi dari apa yang mereka lakukan, kata Eli Pariser, penulis The Filter Bubble: Apa yang Disembunyikan Internet dari Anda? "Ada beberapa bahaya di sini," katanya. "Salah satunya adalah ketika kita berhenti mendengar argumen politik apa yang sedang diajukan kepada siapa, kita berhenti bisa berdialog sama sekali - dan kita cukup dekat dengan dunia yang telah diberi label microt. Yang lainnya adalah tidak sulit membayangkan sebuah dunia di mana kita bergerak melewati argumen spesifik yang disengaja ke subkelompok psikografis tertentu - di mana kampanye politik hanya menerapkan satu juta pesan berbeda yang dihasilkan mesin ke satu juta kelompok orang signifikan yang berbeda secara statistik dan memperkuat yang "Privasi Whack-a-Mole" Orang tidak mengerti data, "kata Travis Jarae, mantan eksekutif Google yang mengkhususkan diri dalam mengamankan identitas online orang-orang. , terutama untuk melindungi perusahaan besar dari hacker dan pencuri. "Orang tidak mengerti apa remah roti yang mereka tinggalkan di internet. Dan perwakilan kami di pemerintahan tidak mengerti bagaimana analisis bekerja. "Jarae mendirikan sebuah perusahaan konsultan yang menasihati perusahaan tentang identitas dan keamanan online, dan dia mendapati ketidaktahuan bahkan meluas kepada pejabat di perusahaan keuangan, di mana triliunan dolar dipertaruhkan. "Jika mereka tidak mengerti, apakah menurut Anda pemerintah dan warga biasa?" Teknologi Big Data sejauh ini melampaui kerangka hukum dan peraturan bahwa diskusi tentang etika penggunaannya untuk tujuan politik masih langka. Tidak ada anggota senior pejabat Kongres atau administrasi di Washington yang telah menempatkan prioritas yang sangat tinggi untuk menanyakan apa arti data psikografis untuk privasi, atau tentang etika perpesanan politik berdasarkan penghindaran kognisi atau pemikiran rasional, atau tentang peran AI dalam mengarusutamakan rasis dan pidato verboten sebelumnya. Aktivis di Eropa mengajukan pertanyaan itu. Ahli matematika Swiss dan pendukung perlindungan data Paul-Olivier Dehaye, pendiri PersonalData.IO, yang membantu orang mendapatkan akses terhadap data tentang mereka, telah memprakarsai arbitrasi dengan Facebook sebanyak 10 kali untuk informasi yang dikumpulkannya kepadanya dan lainnya. Dia telah banyak menulis di Facebook dan Cambridge, termasuk petunjuk bagaimana menerapkan data yang mereka kumpulkan. "Ini adalah hal yang mendera-a-mol," katanya. "Akan salah jika menganggap platform ini terpisah. Ada perusahaan yang berperan untuk menghubungkan Anda ke semua platform dan perusahaan yang produknya tepat untuk menghubungkan semuanya bersama-sama. "Bahkan orang dalam industri mengakui bahwa implikasi psikografis berbasis data menyeramkan. "Kemungkinannya sangat mengerikan," kata Greg Jones, wakil presiden Equifax, salah satu pengumpul data terbesar, yang berpartisipasi dalam diskusi panel baru-baru ini di Washington, D.C. mengenai mengatur Big Data. "Ketika Anda melihat apa yang [Cambridge] lakukan dengan penargetan mikrotargetan, itu semacam mimpi pemasar, bukan? Memiliki keintiman dengan pelanggan Anda yang memungkinkan Anda memberi mereka penawaran sempurna pada waktu yang tepat. Tapi penggunaannya itu? Hukum ya. Apakah itu etis Saya tidak tahu Haruskah beberapa peraturan diterapkan untuk tujuan politik, di mana Anda tidak dapat melakukan pendekatan mikrosegmentasi dan menawarkan penawaran terbaik berdasarkan itu, apakah itu kartu kredit atau partai politik terbaik? Saya pikir beberapa hal ini harus matang, dan saya pikir orang akan memutuskannya. "
06_16_BigBrother_07
Miliarder Rebekah Mercer menghadiri Konferensi Internasional Perubahan Iklim ke-12 yang diselenggarakan oleh Heartland Institute pada tanggal 23 Maret di Washington, DC Robert Mercer, dengan putrinya Rebekah, telah mendanai suar hak istimewa Breitbart News, adalah pelindung penasihat presiden Steve Bannon, dan dilaporkan memiliki 90 persen Cambridge Analytica.
OLIVER CONTRERAS / THE WASHINGTON POST / GETTY
Tapi ketika? Tidak ada perubahan pasca perubahan dalam undang-undang dan kebijakan privasi Amerika. Sebaliknya, Trump bergerak dengan tegas pada bulan April untuk mengurangi privasi dan bahkan lebih banyak data komersial, yang membatalkan peraturan privasi era Obama yang mengharuskan perusahaan broadband dan nirkabel mendapatkan izin sebelum berbagi informasi sensitif. Kini, perusahaan seperti Verizon dan AT & T dapat mulai memonetisasi data tentang aktivitas online di rumah orang-orang dan di ponsel mereka. Setelah pemilihan, perusahaan induk Cambridge Analytica, kontraktor pertahanan Strategic Communications Laboratories (SCL), dengan cepat membuat blok kantor dari White House dan menyelesaikan kontrak senilai $ 500.000 dari Departemen Luar Negeri AS untuk membantu menilai dampak propaganda asing, menurut The Washington Post. Tapi sementara uangnya masuk, inti kemarahan kecil tapi gigih telah memaksa Nix dan perusahaan yang sebelumnya mempromosikan dirinya untuk berubah pemalu dan tidak menonjolkan diri. Publicist Nick Fievet mengatakan kepada Newsweek Cambridge Analytica tidak menggunakan data dari Facebook dan bahwa ketika informasi tambang dari Facebook, melalui kuis "dengan persetujuan tertulis dari setiap orang yang ingin berpartisipasi." Dia juga mengatakan bahwa Cambridge tidak memiliki waktu untuk menerapkan psikografi pada karya Trump-nya. Setelah beberapa bulan melakukan penyelidikan dan artikel yang semakin kritis di media Inggris (terutama oleh The Guardian's Carole Cadwalladr, yang telah menyebut karya Cambridge Analytica sebagai kerangka kerja untuk sebuah negara pengawas otoriter, dan yang laporannya Cambridge sejak dituntut secara hukum), Kantor Komisaris Informasi Inggris (ICO), sebuah badan independen yang memantau hak privasi dan kepatuhan terhadap undang-undang ketat Inggris, mengumumkan pada 17 Mei bahwa mereka mencari Cambridge dan SCL untuk pekerjaan mereka dalam pemungutan suara Brexit dan lainnya. Pemungut cukai. Pengacara lain di London mencoba mengajukan tuntutan gugatan kelas terhadap Cambridge dan SCL. Karena skala pengumpulan data yang terlibat di sini, kerusakan astronomi dapat dinilai. Di AS, penyelidikan kongres dilaporkan melihat apakah Cambridge Analytica memiliki hubungan dengan bot web kanan Eropa Timur sayap kanan yang membanjiri internet dengan negatif dan terkadang salah. Clinton setiap kali jumlah jajak pendapat Trump merosot selama kampanye tersebut. Pemodal ventura dan pengusaha Wellington bergegas membangun situs web dan aplikasi yang dapat membendung arus berita palsu. Dana Prototipe Knight pada Informasi yang salah dan sekelompok kecil pemodal ventura memasang uang bibit untuk para pengusaha dengan gagasan tentang bagaimana melakukan hal itu. Ratusan pengembang menghadiri misinfocon pertama di MIT awal tahun ini, dan lebih banyak konferensi semacam itu direncanakan. Facebook and Google have been scrambling since November devising ways to filter the rivers of fake news.‘They’re Not Bullshitting’After the election, as the scale of the microtargeting and fake news operation became clear, Cambridge and Facebook went on defense. One of the founders of Cambridge even denies to Newsweek that its method works, claiming that psychographics have an accuracy rate of around 1 percent. Nix, the source says, is selling snake oil.
06_16_BigBrother_01
Supporters of President Donald Trump wait for him to deliver remarks at the National Rifle Association Leadership Forum in Atlanta, Georgia, on April 28. Political operatives used fake news, Big Data and Facebook to suppress the vote and rile up racists in 2016.
JONATHAN ERNST/REUTERS
Before journalists started poking around, before privacy activists in Europe started preparing to file suit, before the British ICO office launched its investigation and before a Senate committee started looking into Cambridge Analytica's possible connections to Russian activities on behalf of Trump during the election, Cambridge was openly boasting about how its psychographic capacities were being applied to the American presidential race. SCL still advertises its work influencing elections in developing nations and even mentions on its website its links to U.S. defense contractors like Sandia National Laboratories, where computer scientists found a way to hack into supposedly secure Apple products long before anyone knew that was possible.New media professor David Carroll from New York City’s New School believes Cambridge was telling the truth then, not now. “They are not bullshitting when they say they have thousands of data points.”Speaking to a Big Data industry conference in Washington May 15, fugitive National Security Agency whistleblower Edward Snowden implored his audience to consider how the mass collection and preservation of records on every online interaction and activity threatens our society. “When we have people that can be tracked and no way to live outside this chain of records,” he said, “what we have become is a quantified spiderweb. That is a very negative thing for a free and open society.”Facebook has announced no plans to dispense with any of its lucrative slicing, dicing and segmenting ad tools, even in the face of growing criticism. But in the past few weeks, the company has been fighting off denunciations about how its advertising tools have turned it into, as Engadget writer Violet Blue put it, “a hate-group incubator” and “a clean, well-lit place for fascism.” Blue published an article headlined “The Facebook President and Zuck’s Racist Rulebook” accusing the company of encouraging Holocaust denial, among other offenses, because of its focus on money over social responsibility. The Guardian accused it of participating in “a shadowy global operation [behind] The Great British Brexit Robbery ”and has just published a massive trove of anti-Facebook revelations called “The Facebook Files.” Two recent books are highly critical of how Facebook tools have been used in recent elections: Prototype Politics: Technology-Intensive Campaigning and the Data of Democracy by Daniel Kreiss, and Hacking the Electorate: How Campaigns Perceive Voters by Eitan Hersh.When Trump, the first true social media president, appointed his son-in-law, Jared Kushner, as an unofficial campaign aide, Kushner went to Silicon Valley, got a crash course in Facebook’s ad tools and initiated the campaign’s Facebook strategy. He and a digital team then oversaw the building of Trump’s database on the shopping, credit, driving and thinking habits of 220 million people. Now in the White House, Kushner heads the administration’s Office of Technology and Innovation. It will focus on “technology and data,” the administration stated. Kushner said he plans to use it to help run government like a business, and to treat American citizens “like customers.”The word customers is crass but key. The White House and political strategists on both sides have access to the same tools that marketers use to sell products. By 2020, behavioral science, advanced algorithms and AI applied to ever more individualized data will enable politicians to sell themselves with ever more subtle and precise pitches.German IT consultant  Bornschein says the evolution of using more data points to more precisely predict human behavior will continue unless and until society and lawmakers demand restrictions: “Do we really want to use all capabilities that we have in order to influence the voter? Or will we make rules at some point that all of that data-magic needs to be transparent and public?  Whether this is playing out as utopia or a dystopian future is a matter of our discussion on data and democracy from now on.”During and after the past U.S. election, Jeffrey Jay Ruest—a Trump supporter “very low in neuroticism, quite low in openness and slightly conscientious,” according to Cambridge Analytica's psychographics, and a man who does indeed care very much about guns—was going about his business, unaware that Alexander Nix had flashed his GPS coordinates and political and emotional tendencies on a screen to impress a ballroom filled with global elites.Nix displayed Ruest’s full name and coordinates at the event in September 2016, although it has been blacked out on YouTube. I found him in May 2017, with the help of Swiss privacy activist Dehaye, and through some of his friends on Facebook, and emailed him a link to the YouTube video of Nix’s talk. The Navy veteran and grandfather says he only signed up for Facebook to see pictures of his grandchildren, and he is disturbed by the amount of information about him the strategist seem to have. “They had the latitude and longitude to my house,” says Ruest, who lives in a Southern state. “And that kind of bothers me. There’s all sorts of wackos in the world and I'm out in the middle of nowhere. When I pulled it up on a GPS locator, it actually showed the little stream going by my house. You could walk right up to my house with that data.”Ruest, who works in operations for a power company, had never heard of psychographic political microtargeting until I called him. “I don't quite know how I feel about that,” he says. “They could use it in advertising to convince you to buy things that you don't need or want. Or they can use it to target you. I lean conservative, but I'm very diplomatic in the way I look at things. And I definitely don't want to appear otherwise. I believe everyone has a right to their opinion.” He adds that he is already careful about not answering quizzes or responding to anonymous mailers, but he says, “I might try to be a little more careful than I am now. I am really not comfortable with them publishing that kind of data on me.”Too late. Ruest, like almost every other American, has left thousands of data crumbs for machines to devour and for strategists to analyze. He has no place to hide. And neither do you.Baca juga: gantungan kunci akrilik
5 24
Copyright © 2015. OKEbutik Template Allright reserved.